Corsi di studio di Ingegneria

Ciclo di lezioni: Reinforcement Learning per Sistemi di Trasporto Intelligenti

Docente: Prof. Daniel Pizarro Pérez — Full Professor, Universidad de Alcalá (UAH), Madrid

Nell’ambito del corso: “Misure per l’Automazione e l’Industria”

Programma (overview):

1. Aspetti generali del controllo neurale e del Reinforcement Learning
2. Addestramento e progettazione di agenti di Reinforcement Learning
3. Applicazioni del RL nei Sistemi di Trasporto Intelligenti

Calendario & Aule:

• Martedì 4 novembre 2025, 09:30–11:30 — Aula B 0.4
• Mercoledì 5 novembre 2025, 11:30–12:30 — Aula B 0.3
• Giovedì 6 novembre 2025, 15:00–18:00 — Aula B 0.4

Modulo di iscrizione:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdQRv8s-lSjWuZclNkHMBGxUPmcYtiLhSF80-He-a06TEpOcQ/viewform

Ciclo di lezioni: Progettazione di System-on-Chip (SoC) e High-Level Synthesis (HLS)

Docente: Prof. Álvaro Hernández Alonso — Full Professor, Universidad de Alcalá (UAH), Madrid

Nell’ambito del corso: “Elettronica dei sistemi digitali II”

Programma (overview):

1. Aspetti generali dei System-on-Chip (SoC) e definizione dei bus
2. Notazione fixed-point ed errore di quantizzazione
3. High-Level Synthesis (HLS): progettazione di periferiche, integrazione in SoC, interfacce

Strumenti software: MATLAB, Vivado / Vivado HLS 2017.4

Calendario & Aule:

• Martedì 4 novembre 2025, 11:30–13:30 — Aula B 0.4
• Mercoledì 5 novembre 2025, 11:30–12:30 — Aula B 0.4
• Giovedì 6 novembre 2025, 15:00–18:00 — Aula A −1.1

Modulo di iscrizione:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeXIy5I5wZ6YG4GWbZARRJWRmLLh68vrRMjDwN410XQTx8dXA/viewform

La partecipazione è aperta a studenti di tutti i corsi di laurea triennale, magistrale e di dottorato dell’area ingegneristica (max 30 partecipanti).

Eventuali ulteriori informazioni organizzative verranno inviate via email agli iscritti.

Contatti: simone.mari@univaq.it